Curso: Python for IA y Machine Learning – Fundamental

¡Aprende a programar desde cero con un enfoque en la inteligencia artificial y prepárate para crear tus propios modelos de Machine Learning!

Módulo I: Introducción al Mundo de Python

¡Tu primer paso hacia la inteligencia artificial!

• Instalación rápida de Python y tu primer entorno de desarrollo.
• Tu primer programa: “Hola Mundo” en Python.
• Evaluación práctica: ejecuta tu primer script.

Módulo II: Variables y Operadores – La base de la lógica inteligente

Domina los elementos esenciales para desarrollar algoritmos que “piensen”.

• Tipos de variables: números, texto, booleanos.
• Operadores aritméticos: potencia tu capacidad de cálculo.
• Operadores de comparación: ¿Verdadero o Falso?
• Manipulación de texto y caracteres.
• Operadores lógicos: y, o, no… ¡comienza la lógica!
• Operadores de asignación: ¡dale valores inteligentes a tus variables!
• Uso práctico de format() para sustituciones dinámicas.
• Evaluación interactiva: lógica y operaciones aplicadas.

Módulo III: Estructuras de Datos – Organiza la información como un experto

Aprende a trabajar con conjuntos de datos como lo hacen los científicos de datos.

• Listas: crea colecciones dinámicas de información.
• Tuplas: protege tus datos inmutables.
• Diccionarios: estructura tus datos como un experto en IA.
• Mini-proyecto: transforma datos con estructuras complejas.

Módulo IV: Estructuras Condicionales y Ciclos – Toma decisiones como una IA

Desarrolla la lógica que impulsa los algoritmos inteligentes.

• Condicionales IF: que tu programa tome decisiones.
• Bucle While: repite hasta lograr el objetivo.
• Uso de Range: iteración con control total.
• Bucle FOR: procesamiento de datos en serie.
• Combinando estructuras: crea flujos de decisión poderosos.
• Desafío final: programa un sistema de lógica inteligente.

Módulo V: Vectores y Matrices – Pensamiento Numérico para Machine Learning

Conoce los bloques fundamentales del procesamiento de datos.

• Introducción a vectores: almacena y manipula datos de forma eficiente.
• Trabajo con matrices: simula datos de entrenamiento.
• Taller práctico: operaciones matriciales simples con NumPy.

Módulo VI: Funciones – Crea tu propio motor de IA

Modulariza tu código y comienza a pensar como un ingeniero de software.

• ¿Qué es una función y por qué es clave en IA?
• Definición y llamada de funciones.
• Parámetros y retorno de valores: paso de información eficiente.
• Mini-desafío: crea un sistema de recomendación.

¿Por qué tomar este curso?

Aprenderás Python desde cero, paso a paso.

Fundamentos esenciales aplicables a proyectos de Inteligencia Artificial.

Preparación sólida para cursos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.

Útil para ciencia de datos, automatización y desarrollo de algoritmos inteligentes.

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